El objetivo de este módulo es espacializar determinados resultados del Land-use Planner , en particular las dinámicas de deforestación. La visualización de estas dinámicas de cambio en un mapa aumenta la concienciación del impacto de determinadas decisiones durante los procesos de planificación de uso del suelo. El Land-Use Planner Espacial consta de tres etapas, y genera un mapa animado que ilustra la evolución de la deforestación durante el periodo de simulación elegido.
Nota : La precisión y la relevancia espacial de los mapas finales siguen siendo limitadas teniendo en cuenta la naturaleza del método utilizado y las limitaciones de las bases de datos disponibles a escala continental. Los resultados son especialmente interesantes para facilitar el diálogo entre los actores y para llamar la atención sobre determinados impactos potenciales. Para cualquier otro uso, se deben subestimar y complementar con un procesamiento en mayor profundidad. En particular, puede haber discrepancias entre los valores de la deforestación introducidos en la etapa 2 del Land-use Planner Espacial y los valores de los resultados, debido a la escasa resolución de los datos espaciales.
Le damos la bienvenida al módulo espacial del Land-use Planner !
El objetivo de este módulo es hacer una representación espacial de determinados resultados del Land-use Planner, en particular las dinámicas de deforestación, y pronto también la restauración de los paisajes forestales. La visualización de estas dinámicas de cambio en un mapa aumenta la concienciación del impacto de determinadas decisiones durante los procesos de planificación de uso del suelo. El Land-Use Planner Espacial consta de tres etapas, y genera un mapa animado que ilustra la evolución de la deforestación durante el periodo de simulación elegido.
Nota : La precisión y la relevancia espacial de los mapas finales siguen siendo limitadas teniendo en cuenta la naturaleza del método utilizado y las limitaciones de las bases de datos disponibles a escala continental. Los resultados son especialmente interesantes para facilitar el diálogo entre los actores y para llamar la atención sobre determinados impactos potenciales; para cualquier otro uso, se debe subestimar y complementar con un procesamiento en mayor profundidad. En particular, puede haber discrepancias entre los valores de la deforestación introducidos en la etapa 2 del Land-Use Planner Espacial y los valores de los resultados, debido a la escasa resolución de los datos espaciales.
El territorio del Land-Use Planner Espacial debe coincidir lo más fielmente posible con el territorio utilizado en la herramienta Land-use Planner. Compruebe que la superficie (en hectáreas) mostrada aquí concuerde con la utilizada en sus escenarios del Land-use Planner.
Hay dos opciones para delimitar el territorio en el Land-Use Planner Espacial :
Para cada delimitación territorial, el Land-Use Planner Espacial calcula e indica la superficie total del territorio, así como la superficie de cada uso del suelo cruzándolas con los estatus legales de los bosques. No dude en ajustar su delimitación territorial si no coincide perfectamente con el territorio utilizado en su proyecto del Land-use Planner.
También debe introducir el nombre de su territorio para que aparezca en la presentación final.
Gráfico 1 : Captura de pantalla de la etapa 1, delimitación del territorio
La información acerca de los cambios de uso del suelo y la deforestación procede de los resultados del Land-use Planner y se debe incorporar en esta etapa. En su proyecto del Land-use Planner, elija el escenario del que le interese mapear las dinámicas de deforestación con el Land-Use Planner Espacial. Se puede encontrar información útil en la tabla de resultados de la matriz del Land-use Planner («Raw_matrix.xls»), que resume las superficies de conversión de uso del suelo por año para un escenario concreto. Estos resultados del Land-use Planner se pueden incorporar al Land-Use Planner Espacial cargando una tabla que resume solo las conversiones de deforestación anual para cada uno de los tres tipos de bosque en el Land-Use Planner Espacial : bosques protegidos, bosques de producción y otros bosques. El usuario también puede indicar manualmente el valor de cada zona (en hectáreas) en el Land-Use Planner Espacial introduciendo los valores correspondientes en la tabla de la derecha. A continuación, se resume el trabajo básico de incorporar los datos del Land-use Planner a la tabla de cambios del Land-Use Planner Espacial.
Gráfico 2 : Ilustración del vínculo entre los resultados brutos del Land-use Planner (matriz del Land-use Planner para un escenario determinado) y la agregación de datos de acuerdo con los tres tipos de bosques del Land-Use Planner Espacial para su integración en el módulo espacial. La tabla de cambios del Land-Use Planner Espacial muestra la intensidad de los cambios anuales en hectáreas en las filas para cada uno de los tres tipos de bosques, que figuran en las columnas : deforestación de bosques protegidos, bosques de producción y otros tipos de bosques.
Gráfico 3 : Captura de pantalla de la etapa 2, cambios de uso del suelo
Los factores de cambio que generalmente se toman en consideración son los siguientes :
La distancia se calcula en metros «a vuelo de pájaro» (distancia euclidiana). Estos tres factores simplemente se suman en un único factor de distancia (ponderación uniforme).
En la actualidad, el usuario no puede modificar la opción ni la ponderación de los factores de cambio.
Los resultados se calculan basándose en: (1) el mapa de cobertura del suelo que incluye el tipo de tenencia forestal, (2) su tabla de cambios y (3) la probabilidad del mapa de cambios. Los cambios anuales se restan de las superficies iniciales de cada tipo de bosque eligiendo los píxeles con mayor probabilidad de ser convertidos, según la probabilidad del mapa de cambios basada en los tres factores mencionados anteriormente. Estas áreas convertidas corresponden exactamente a las áreas de la tabla de cambios indicadas por el usuario, excepto cuando las áreas forestales son insuficientes: tipo(s) de bosque(s) desaparecido(s) por completo.
El resultado principal aparece como un mapa animado que muestra las superficies forestales perdidas por año (GIF) Los gráficos adicionales muestran las superficies anuales deforestadas y el total acumulado de esas superficies por tipo de bosque durante el periodo de simulación.
Gráfico 4 : Captura de pantalla de la etapa 3, visualización del mapa animado y gráficos de resumen
En esta página se presentan los datos y los elementos metodológicos necesarios para comprender el módulo espacial del Land-use Planner, denominado Land-Use Planner Espacial, y la guía del usuario.
El objetivo de esta primera fase de desarrollo (versión prototipo) es demostrar la viabilidad del mapeo dinámico de la deforestación a escala del continente africano basándose en los resultados del Land-use Planner. En una futura fase de desarrollo de este módulo, se podrá visualizar la restauración de los paisajes forestales, se podrán modificar los factores de cambio y cubrir otros continentes y otros factores de conversión. Para esta primera fase, elegimos estas opciones técnicas :
Este módulo se estructura en tres etapas : 1. Territoire, 2. Changements, 3.Résultats . Las diferentes etapas desencadenan geoprocesos y referencias cruzadas entre los datos del usuario y los datos de mapas recopilados previamente en la parte del servidor ( véase preparación de los datos de entrada ) y devuelven los resultados de esos cálculos al usuario, que se pueden ver en la aplicación. El siguiente gráfico muestra la arquitectura del módulo y los principios operativos en la parte del usuario y del servidor.
Gráfico 1 : Diagrama de la metodología general del Land-Use Planner Espacial. La interfaz en color gris es una opción para una fase de desarrollo futura.
En la fase de preparación se deben recopilar previamente determinados datos para que la aplicación los pueda procesar de forma directa y rápida. Este trabajo se lleva a cabo con anterioridad utilizando datos primarios ráster o vectoriales con diferentes resoluciones y fechas ( véase tabla de datos primarios ). A continuación se describen con más detalle las diversas operaciones de procesamiento que se llevan a cabo con estos datos.
Tabla 1 : Bases de datos espaciales utilizadas
El módulo utiliza el mapa de usos del suelo producido por la Agencia Espacial Europea (producto LC ICC de la ESA) para 2020. Este mapa ofrece una cartografía mundial de usos del suelo en 38 categorías, a una resolución de 300 m, y se ha actualizado anualmente desde 2005. En el territorio de África no están presentes todas las categorías. Para ofrecer una mayor claridad y en línea con la tipología del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), esta leyenda se simplificó al principio en siete categorías, basadas en la tipología del ESA, y luego en 10 categorías después de integrar los tipos de tenencia forestal ( véase identificación de los tipos de tenencia de la tierra ).
Tabla 2 : Nomenclatura de las 10 categorías de uso del suelo del mapa de utilización del suelo después de reclasificar el mapa de ESA-ICC
Gráfico 2 : Mapa de usos del suelo utilizado en el Land-Use Planner Espacial, reclasificado según el mapa ESA ICC de 2020 y con referencias cruzadas con los tipos de tenencia de la tierra de la base de datos WPDA
Usando la Base de Datos Mundial de las Áreas Protegidas (WDPA), los usos forestales se han clasificado en tres categorías: bosque protegido, bosque de producción y otros bosques. Esta clasificación se basa en la información de la base de datos, en particular el nombre de la zona protegida (columna “DESIG_EN”) y de la categoría de la UICN (columna “IUCN_cat”). Para clasificar los tres tipos de bosque se aplicó el árbol de decisión siguiente.
Gráfico 3 : Árbol de decisión para clasificar los tres tipos de bosque utilizados en el Land-Use Planner Espacial. La información de la base de datos WDPA se utiliza para filtrar y etiquetar la tipología (cuadrados verdes) tal como se presenta en los cuadrados azules. Tenga en cuenta que el primer criterio significa que solo se excluyen las superficies marinas situadas totalmente en zonas marinas, mientras que se mantienen aquellas que se encuentran totalmente o parcialmente en tierra.
La base de datos WDPA se actualiza continuamente con los conocimientos disponibles y los datos que envían los estados. A pesar de los esfuerzos de control de calidad de los proveedores de datos, es importante tener en cuenta las limitaciones de esta base de datos: los datos están incompletos, hay errores de categorización, los diferentes países usan sistemas diferentes y el estatus de las áreas protegidas puede evolucionar, generando duplicados. Por ejemplo, basándonos en la versión utilizada (noviembre de 2022), hemos observado que :
Gráfico 4 : Mapeo de los tipos de tenencia forestal basado en la reclasificación de la base de datos WDPA
Los factores de cambio reflejan los riesgos o las áreas propicias al cambio en términos de probabilidad. En lo que respecta la deforestación, hay varios factores espaciales que permiten localizar una probable deforestación. En el módulo se han integrado los factores más comunes. En primer lugar, hay un factor de accesibilidad del recurso, que se calcula por la distancia desde la linde del bosque. A continuación, se incluyeron los factores socioeconómicos en el mapa de riesgos: la proximidad a mercados agrícolas de importancia y la distancia a la infraestructura vial. Estos dos factores se utilizan normalmente en los estudios de modelización econométrico espacial de la deforestación. Reflejan la demanda de alimentos, el acceso al recurso e, indirectamente, la densidad de población. Estos tres factores se han combinado añadiendo los valores de los datos brutos (distancia en metros) con una ponderación uniforme de los tres factores en la representación del riesgo.
Gráfico 5 : Ilustración del mapa de riesgo de deforestación cruzando los factores de distancia desde la linde del bosque y hasta la infraestructura vial y los mercados agrícolas principales. Las zonas en rojo son las de mayor riesgo. Las zonas amarillas y azules, situadas lejos de carreteras y ciudades o dentro de grandes zonas forestales, tienen menor probabilidad de ser deforestadas
El módulo espacial del Land-use Planner ha sido desarrollado por el Instituto Forestal Europeo y Nitidae .
Se desarrolló totalmente con el software R a través de su interfaz de usuario R Studio con el paquete R Shiny . Algunas funciones clave, como la visualización del mapa y la interactividad de las imágenes las proporcionan las tecnologías de código abierto Leaflet y Plotly respectivamente. La implantación del servidor se hizo con la tecnología Docker .
Este módulo ha sido elaborado con la asistencia de la Unión Europea. El contenido de este módulo es responsabilidad exclusiva del Instituto Forestal Europeo y en ningún caso debe considerarse que refleje la opinión de los organismos financiadores.
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